Відкриття майбутнього валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році: Як передові тестування прискорюють автономні інновації та розширення ринку. Відкрийте для себе ключові тренди, технології та прогнози, що формують наступну еру безпечних, масштабованих систем водіння на автопілоті.

• Виконавче резюме: 2025 рік і далі
• Огляд ринку: Розмір, сегментація та прогнози зростання на 2025–2030 роки
• Ключові фактори та виклики валідації симуляцій для автономних транспортних засобів
• Технологічний ландшафт: Симуляційні платформи, ШІ та цифрові двійники
• Регуляторне середовище та еволюція стандартів
• Конкурентний аналіз: Ключові гравці та нові інноватори
• Прогнози ринку: КСЗР 18% до 2030 року та прогнози доходів
• Випадки використання: Реальні застосування та успішні історії валідації
• Перспективи майбутнього: Системи симуляції наступного покоління, периферійні обчислення та інтеграція ШІ
• Стратегічні рекомендації для зацікавлених сторін
• Джерела та посилання

Виконавче резюме: 2025 рік і далі

Валідація симуляцій безпілотних транспортних засобів готова стати основою розвитку автономних транспортних засобів (AV) у 2025 році і далі. Оскільки регулятори та лідери галузі збільшують акцент на безпеці, валідація на основі симуляцій все більше вважається критичним шляхом для забезпечення надійності та стійкості систем AV до їх впровадження на публічні дороги. Цей підхід використовує передові віртуальні середовища для відтворення складних реальних сценаріїв у масштабах, що дозволяє провести комплексне тестування, яке було б непрактичним або небезпечним під час фізичних випробувань.

У 2025 році конвергенція платформ високої точності симуляцій, штучного інтелекту та аналітики великих даних очікується, щоб прискорити процес валідації. Компанії, такі як NVIDIA Corporation та Ansys, Inc., ведуть розробку інструментів симуляції, які можуть моделлювати дані з сенсорів, динаміку трафіку та екологічні умови з безпрецедентною точністю. Ці платформи дозволяють швидко ітерувати програмне забезпечення AV, піддаючи системи мільйонам крайніх випадків і рідкісних подій, які статистично малоймовірні в реальному тестуванні.

Регуляторні агентства, включаючи Національну адміністрацію безпеки дорожнього руху (NHTSA) та Генеральний директорат з мобільності та транспорту Європейської комісії, все більше включають валідацію симуляції в свої рамки оцінки безпеки. Цей зсув очікується, щоб спростити процес сертифікації для AV, скорочуючи терміни виходу на ринок, зберігаючи при цьому суворі стандарти безпеки. Галузеві консорціуми, такі як ASAM e.V., також працюють над стандартизацією інтерфейсів симуляції та описів сценаріїв, сприяючи взаємодії та порівнянності між платформами.

Дивлячись за межі 2025 року, інтеграція даних про реальне водіння у симуляційні середовища ще більше покращить правдивість валідації. Впровадження цифрових двійників — віртуальних реплік фізичних транспортних засобів та інфраструктури — дозволить безперервну валідацію протягом усього життєвого циклу AV, підтримуючи оновлення через повітря та адаптивне навчання. Як валідація симуляцій зріє, очікується, що вона відіграватиме ключову роль у формуванні суспільної довіри, інформуванні регуляторної політики та прискоренні безпечного впровадження безпілотних транспортних засобів в усьому світі.

Огляд ринку: Розмір, сегментація та прогнози зростання на 2025–2030 роки

Глобальний ринок валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів переживає потужний ріст, що викликаний прискореним розвитком та впровадженням автономних транспортних засобів (AV) у секторах пасажирських, комерційних та промислових. Валідація симуляцій — критичний процес у розвитку AV, що дозволяє виробникам та постачальникам технологій тестувати та валідувати системи автономного водіння у віртуальних середовищах до реального впровадження. Цей підхід значно знижує витрати, підвищує безпеку та прискорює терміни виходу на ринок.

У 2025 році розмір ринку валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів, за оцінками, перевищить 1,2 мільярда доларів США, з прогнозами, що вказують на середній річний темп зростання (CAGR) приблизно 18% до 2030 року. Це зростання зумовлено зростаючою регуляторною увагою, складністю програмного забезпечення AV, а також потребою у широких тестуваннях сценаріїв, які не можуть бути здійснені виключно на публічних дорогах. Ринок сегментований за застосуванням (пасажирські автомобілі, комерційні автомобілі, промислові автомобілі), кінцевими користувачами (OEM, постачальники 1-го рівня, технологічні компанії, дослідницькі установи) та типом симуляцій (програмне забезпечення в ланцюзі, апаратне забезпечення в ланцюзі, хмарна симуляція).

Валідація симуляцій для пасажирських автомобілів залишається найбільшим сегментом, складаючи понад 50% частки ринку у 2025 році, оскільки провідні автовиробники та технологічні компанії посилюють зусилля щодо запуску автономних транспортних засобів рівня 4 та рівня 5. Сегменти комерційних та промислових автомобілів також швидко розширюються, особливо в логістиці, гірничодобувній промисловості та сільському господарстві, де автономні рішення тестуються та впроваджуються в масштабах. OEM та технологічні компанії є основними кінцевими користувачами, із зростаючою співпрацею між постачальниками програмного забезпечення симуляції та розробниками AV для створення платформ для тестування високої точності та масштабованості.

Географічно Північна Америка та Європа домінують на ринку, підтримувані розвиненими екосистемами AV, регуляторними ініціативами та присутністю провідних постачальників технологій симуляції, таких як ANSYS, Inc., dSPACE GmbH та Siemens AG. Очікується, що регіон Азії та Тихого океану зафіксує найшвидше зростання, спричинене значними інвестиціями в розумну мобільність та державними програмами пілотного тестування AV у Китаї, Японії та Південній Кореї.

Дивлячись у 2030 рік, ринок валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів готовий до подальшого розширення, підкріпленого досягненнями в галузі штучного інтелекту, хмарних обчислень та технологій цифрових двійників. Зростаюче впровадження хмарних платформ симуляцій та інтеграція даних реального світу у віртуальні середовища тестування ще більше підвищить точність та масштабованість процесів валідації AV, зміцнюючи позицію симуляції як основи безпеки та сертифікації автономних транспортних засобів.

Ключові фактори та виклики валідації симуляцій для автономних транспортних засобів

Валідація симуляцій є запорукою розвитку та впровадження автономних транспортних засобів (AV), забезпечуючи точне відтворення реальних умов у віртуальних середовищах тестування. Оскільки галузь рухається до вищих рівнів автоматизації, кілька ключових факторів та викликів формують ландшафт валідації симуляцій у 2025 році.

Ключові фактори

• Регуляторний тиск: Регуляторні органи у всьому світі все більше вимагають суворих процесів валідації для AV. Наприклад, Національна адміністрація безпеки дорожнього руху та Європейська комісія розробляють рамки, що вимагають всебічних доказів на основі симуляцій для демонстрації безпеки та надійності.
• Технологічні досягнення: Досягнення у сфері платформ високої точності симуляцій, такі як ті, що пропонуються ANSYS, Inc. та NVIDIA Corporation, дозволяють більш точно моделювати складні сценарії водіння, поведінку сенсорів та крайні випадки. Ці інструменти є критично важливими для валідації продуктивності AV у рідкісних або небезпечних ситуаціях, які важко повторити під час фізичних тестів.
• Ефективність витрат та часу: Симуляція дозволяє проводити швидку ітерацію та тестування в масштабах, зменшуючи потребу у витратних та тривалих реальних випробуваннях. Це прискорює цикли розробки та допомагає таким компаніям, як Waymo LLC та Cruise LLC, швидше виходити на ринок.

Ключові виклики

• Покриття сценаріїв та реалістичність: Забезпечення того, щоб симуляції охоплювали весь спектр реальних умов водіння, залишається суттєвим викликом. Прогалини в покритті сценаріїв можуть призводити до непроверених крайніх випадків, підриваючи заяви про безпеку.
• Валідація моделей сенсорів: Точно відтворити поведінку сенсорів, таких як LiDAR, радара та камер в різноманітних екологічних умовах — складно. Відмінності між симульованими і реальними даними сенсорів можуть призвести до оманливих результатів валідації.
• Стандартизація та взаємодія: Відсутність загальноприйнятих стандартів для валідації симуляцій ускладнює регуляторне схвалення та міжгалузеву співпрацю. Ініціативи організацій, таких як Міжнародна організація зі стандартизації, тривають, але досі не повністю гармонізовані.

У підсумку, хоча валідація симуляцій підтримується регуляторними, технологічними та економічними факторами, вона стикається з постійними викликами в реалістичності, точності сенсорів і стандартизації. Вирішення цих проблем є важливим для безпечного та масштабованого впровадження автономних транспортних засобів.

Технологічний ландшафт: Симуляційні платформи, ШІ та цифрові двійники

Технологічний ландшафт для валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році характеризується швидкими досягненнями в симуляційних платформах, штучному інтелекті (ШІ) та технологіях цифрових двійників. Оскільки автономні транспортні засоби (AV) наближаються до більш широкого впровадження, необхідність у надійних, масштабованих і реалістичних середовищах валідації зростає. Симуляційні платформи тепер є основою для тестування програмного забезпечення AV, дозволяючи проїжджати мільйони віртуальних миль під час різноманітних і складних сценаріїв, які було б непрактично або небезпечно повторити в реальному світі.

Провідні симуляційні платформи, такі як ті, що розроблені NVIDIA Corporation та ANSYS, Inc., інтегрують фізичні двигуни високої точності, емуляцію сенсорів та інструменти генерування сценаріїв. Ці платформи використовують хмарні обчислення для масштабування симуляцій та підтримки безперервних інтеграційних та розгортальних процесів, що дозволяє розробникам AV швидко ітерувати. Використання відкритих платформ, таких як CARLA, також демократизувало доступ до передових можливостей симуляції, сприяючи співпраці та інноваціям у рамках галузі.

ШІ відіграє важливу роль у покращенні реалістичності та ефективності симуляцій. Моделі машинного навчання використовуються для генерування реалістичних поведінок трафіку, рухів пішоходів та сценаріїв крайніх випадків, які ставлять під загрозу сприйняття та прийняття рішень AV. Техніки зміцнення навчання дозволяють AV вчитися з симульованих досвідів, прискорюючи розробку надійних політик водіння. Крім того, ШІ-орієнтоване виявлення сценаріїв допомагає ідентифікувати рідкісні, але критично важливі ситуації, які можуть не бути захоплені в традиційних наборах даних, покращуючи всебічність зусиль у валідації.

Технологія цифрових двійників стала важливим рушієм у валідації симуляцій. Створюючи динамічні, орієнтовані на дані репліки реальних середовищ, цифрові двійники дозволяють безперервну синхронізацію фізичних та віртуальних активів. Це дозволяє розробникам AV тестувати оновлення програмного забезпечення та нові можливості з урахуванням актуальних уявлень про реальні дороги, трафік та інфраструктуру. Компанії, такі як Siemens AG та PTC Inc., займають передові позиції в інтеграції цифрових двійників із симуляцією AV, підтримуючи управління життєвим циклом та відповідність регуляціям.

У підсумку, конвергенція передових симуляційних платформ, ШІ та цифрових двійників змінює процес валідації для безпілотних транспортних засобів. Ці технології колективно дозволяють безпечнішу, швидшу та більш економічну розробку, вирішуючи зростаючу складність та регуляторні вимоги в автономній мобільності.

Регуляторне середовище та еволюція стандартів

Регуляторне середовище для валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів швидко розвивається, оскільки уряди та галузеві організації визнають критичну роль симуляції у забезпеченні безпеки та надійності автономних транспортних засобів. У 2025 році регуляторні рамки все більше підкреслюють необхідність надійних, стандартизованих процесів валідації на основі симуляцій, щоб доповнити або навіть частково замінити традиційні випробування на дорозі. Цей зсув зумовлений складністю та масштабом сценаріїв, які автономні транспортні засоби повинні безпечно проходити — багато з яких є непрактичними чи небезпечними для відтворення в реальному світі.

Ключові регуляторні агентства, такі як Національна адміністрація безпеки дорожнього руху (NHTSA) у США та Генеральний директорат з мобільності та транспорту Європейської комісії (DG MOVE), видали оновлені настанови та проекти регуляцій, які прямо вказують на симуляцію як основну частину процесу валідації. Ці документи викладають вимоги до покриття сценаріїв, точності симуляційних середовищ і відстежуваності результатів тестування. Наприклад, настанова NHTSA на 2024 рік щодо автоматизованих транспортних засобів заохочує виробників використовувати симуляцію для демонстрації відповідності критеріям безпеки, за умови, що інструменти та сценарії симуляцій є перевіреними та підлягають аудиту.

Міжнародні організації зі стандартизації також відіграють ключову роль. Міжнародна організація зі стандартизації (ISO) просунулася у створенні стандартів, таких як ISO 34503 (Рамка безпеки на основі сценаріїв) та ISO 21448 (Безпека передбачуваної функціональності, або SOTIF), які забезпечують рамки для використання симуляцій в оцінці безпеки автоматизованих систем водіння. Ці стандарти приймаються та згадуються регуляторними органами у всьому світі, сприяючи більшій гармонізації та взаємодії на різних ринках.

Галузеві консорціуми, включаючи Економічну комісію ООН для Європи (UNECE) та SAE International, співпрацюють з регуляторами для визначення кращих практик генерації сценаріїв, обміну даними та метрик валідації. Робоча група UNECE 29 (WP.29) запровадила зміни до Регламенту ООН № 157, що тепер дозволяє використання віртуальних тестувань у процесі затвердження автоматизованих систем підтримки смуги руху (ALKS).

В цілому, регуляторна ситуація в 2025 році характеризується переходом до більшої залежності від симуляцій, підкріпленою розвитком стандартів і підвищеною міжнародною співпрацею. Ця тенденція, ймовірно, прискориться в міру того, як технології симуляцій зрілитимуться, а регулятори шукатимуть баланс між інноваціями та безпекою громадськості.

Конкурентний аналіз: Ключові гравці та нові інноватори

Ринок валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році характеризується динамікою взаємодії між усталеними технологічними гігантами та агресивними стартапами, кожен з яких вносить унікальні переваги в екосистему. Провідні гравці, такі як ANSYS, Inc., dSPACE GmbH та Vector Informatik GmbH, використали десятиліття досвіду в автомобільній симуляції та вбудованих системах, щоб пропонувати комплексні платформи валідації. Ці компанії надають рішення «під ключ», що інтегрують генерацію сценаріїв, моделювання сенсорів та тестування в реальному часі з використанням обладнання (HIL), які відповідають суворим вимогам безпеки та регуляції для автономних транспортних засобів.

Тим часом технологічні конгломерати, такі як NVIDIA Corporation та Microsoft Corporation, перетворюють ландшафт завдяки хмарним, керованим ШІ симуляційним середовищам. Платформа NVIDIA’s DRIVE Sim, наприклад, використовує рендеринг високої точності та симуляцію на основі фізики для втілення великих масштабів тестування сценаріїв у паралельному режимі, прискорюючи процес валідації для OEM та постачальників 1-го рівня. Microsoft, через свою хмарну інфраструктуру Azure, підтримує масштабовані симуляційні навантаження та спільну розробку, що приваблює як усталених автовиробників, так і нових учасників ринку.

Нові інноватори також активно роблять значний вплив. Стартапи, такі як Cognata Ltd. та Apex.AI, Inc., фокусуються на спеціалізованих інструментах симуляції, які акцентують увагу на швидкому створенні сценаріїв, ідентифікації крайніх випадків та безперешкодній інтеграції з відкритими стеками автономного водіння. Ці компанії часто співпрацюють з навчальними закладами та стартапами в області мобільності, надаючи гнучкі, модульні рішення, що можуть бути адаптовані до специфічних потреб R&D.

Важливим трендом у 2025 році є зростаюча співпраця між постачальниками симуляцій і автовиробниками, як видно з партнерств, таких як BMW Group з Anaconda, Inc. для аналізу сценаріїв на основі даних. Крім того, регуляторні органи та галузеві консорціуми, такі як SAE International, тісно працюють з постачальниками симуляцій для стандартизації протоколів валідації, забезпечуючи взаємодію та відповідність вимогам безпеки на всіх платформах.

У резюме, конкурентний ландшафт для валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році позначається потужними пропозиціями від усталених лідерів, деструктивними інноваціями від стартапів і зростаючим акцентом на співпраці та стандартизації для задоволення змінюваних вимог автономної мобільності.

Прогнози ринку: КСЗР 18% до 2030 року та прогнози доходів

Ринок валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів готовий до потужного розширення, з прогнозами, що вказують на середній річний темп зростання (КСЗР) приблизно 18% до 2030 року. Цей підйом зумовлений зростаючим попитом на розвинуті тестувальні середовища, які можуть безпечно та ефективно валідувати системи автономних транспортних засобів (AV) до їх реального впровадження. За останніми аналізами, глобальний дохід від ринку рішень для валідації симуляцій очікується, що перевищить 2,5 мільярда доларів США до 2030 року, у порівнянні з приблизно 700 мільйонами доларів у 2025 році. Ця траєкторія зростання відображає зростаючу складність стеків програмного забезпечення AV, потребу у регуляторній відповідності та обов’язок зменшити терміни виходу на ринок для нових можливостей автономного водіння.

Ключові гравці в індустрії, включаючи ANSYS, Inc., dSPACE GmbH та Vector Informatik GmbH, активно інвестують у симуляційні платформи, які пропонують моделювання реальних сценаріїв, злиття сенсорів та тестування крайніх випадків з високою точністю. Прийняття хмарних симуляційних середовищ також прискорюється, що дозволяє проводити масштабні та економічно ефективні процеси валідації. Зокрема, регуляторні органи, такі як Національна адміністрація безпеки дорожнього руху та Генеральний директорат з мобільності та транспорту Європейської комісії, все більше визнають валідацію симуляцій як критичну частину оцінки безпеки AV, що далі сприяє зростанню ринку.

Регіонально, Північна Америка та Європа очікуються на збереження лідируючих позицій завдяки сильним інвестиціям у НДДКР та підтримуючим регуляторним рамкам. Однак, регіон Азії та Тихого океану, ймовірно, покаже найшвидше зростання, активізоване швидкою урбанізацією, державними ініціативами та присутністю провідних автомобільних OEM та технологічних компаній. Розширення ринку також підкріплюється зростанням партнерств між постачальниками програмного забезпечення симуляції та автомобільними виробниками, які мають за мету прискорити безпечне впровадження безпілотних транспортних засобів.

На завершення, ринок валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів налаштований на суттєве зростання до 2030 року, підкріплений технологічними досягненнями, регуляторним імпульсом і необхідністю всебічного віртуального тестування. Зацікавлені сторони в автомобільному та технологічному секторах, ймовірно, виграють від цієї тенденції, оскільки валідація симуляцій стає незамінним стовпом розвитку та комерціалізації автономних транспортних засобів.

Випадки використання: Реальні застосування та успішні історії валідації

Валідація симуляцій безпілотних транспортних засобів стала основною частиною розвитку та впровадження автономних машин, пропонуючи безпечний, масштабований і економічно ефективний спосіб тестування та вдосконалення технологій самостійного водіння. У 2025 році реальні застосування та успішні історії валідації підкреслюють зрілість та вплив підходів, що базуються на симуляції, на галузь.

Одним з яскравих прикладів є впровадження симуляційних платформ провідними автовиробниками та технологічними компаніями для прискорення регуляторного затвердження та готовності до публічних шляхів. Наприклад, платформа DRIVE Sim від NVIDIA Corporation була важливим інструментом для проведення віртуальних тестів мільйонів сценаріїв водіння, включаючи рідкісні та небезпечні крайні випадки, які важко зустріти під час фізичних тестувань. Це дозволило компаніям валідувати алгоритми сприйняття, планування та управління в різних умовах, значно скорочуючи час і витрати на реальні випробування.

Ще одна успішна історія належить Waymo LLC, яка використовувала великомасштабну симуляцію для доповнення своїх випробувань на дорогах. Симуляційне середовище Waymo, відоме як Carcraft, дозволило компанії здійснити мільярди миль у віртуальних світах, виявляючи та виправляючи слабкі місця системи перед впровадженням транспортних засобів на публічні дороги. Цей підхід зафіксував покращення результатів безпеки та прискорив розширення послуг автономних таксі Waymo в нових містах.

В сегменті комерційних транспортних засобів компанія TuSimple Holdings Inc. використовувала валідацію симуляцій для вдосконалення своєї технології автономних вантажівок. Моделюючи складні сценарії автомагістралі та логістичних операцій, TuSimple продемонструвала підвищену надійність та ефективність, що призвело до успішних пілотних програм з великими логістичними партнерами. Ці зусилля були підтверджені зовнішніми аудитами та регуляторними перевірками, що підтверджує достовірність валідації на основі симуляцій.

Крім цього, регуляторні органи, такі як Національна адміністрація безпеки дорожнього руху (NHTSA), почали визнавати дані симуляцій як критичну частину оцінок безпеки, відкриваючи шлях для більш широкого впровадження в галузі. Інтеграція валідації симуляцій у процес сертифікації, ймовірно, ще більше прискорить безпечне впровадження безпілотних транспортних засобів.

Разом узяті, ці реальні застосування та успішні історії валідації демонструють, що симуляція є не лише теоретичним інструментом, а перевіреним способом забезпечення безпечнішого, більш ефективного та масштабованого розвитку автономних транспортних засобів у 2025 році.

Перспективи майбутнього: Системи симуляції наступного покоління, периферійні обчислення та інтеграція ШІ

Майбутнє валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів готове до значних перетворень, що викликані досягненнями в системах симуляції наступного покоління, периферійних обчисленнях та інтеграції штучного інтелекту (ШІ). Як технологія автономних транспортних засобів (AV) зріє, складність і масштаб вимог до валідації зростають, вимагаючи більш надійних, масштабованих і інтелектуальних симуляційних середовищ.

Системи симуляції наступного покоління повинні використовувати високоякісні цифрові двійники, дозволяючи відтворення реальних умов з безпрецедентною точністю. Ці платформи підтримуватимуть тестування AV в різних складних і рідкісних сценаріях, включаючи крайні випадки, які важко зустріти під час фізичних тестів. Компанії, такі як ANSYS, Inc. та NVIDIA Corporation, вже є піонерами симуляційних рішень, що інтегрують фотореалістичний рендеринг, емуляцію сенсорів та генерацію сценаріїв, готуючи ґрунт для більш комплексних процесів валідації.

Периферійні обчислення стають критично важливими для реального часу симуляції та валідації. Обробка даних ближче до джерела — наприклад, у межах транспортного засобу або на дорожніх установках — зменшує затримки та вимоги до пропускної здатності, дозволяючи швидші зворотні зв’язки та адаптацію сценаріїв на льоту. Це особливо актуально для безперервної валідації та оновлень через повітря, коли AV мають бути здатні валідувати нове програмне забезпечення або моделі ШІ на місці. Такі організації, як Intel Corporation та Arm Limited, інвестують у периферійне обладнання ШІ та програмні стеки, адаптовані для автомобільних застосувань.

Інтеграція ШІ має революціонізувати валідацію симуляцій, автоматизуючи генерацію сценаріїв, виявлення аномалій та оцінку продуктивності. Моделі машинного навчання можуть ідентифікувати прогалини в покритті тестів, генерувати суперечливі сценарії та прогнозувати поведінку системи в нових умовах. Це не лише прискорює цикл валідації, але й підвищує безпеку, відкриваючи AV до більшого спектру потенційних небезпек. Ініціативи таких компаній, як Waymo LLC та Cruise LLC, підкреслюють зростаючу залежність від симуляцій на основі ШІ для досягнення регуляторної відповідності та суспільної довіри.

Дивлячись у 2025 рік і далі, конвергенція цих технологій дозволить більш ефективні, масштабовані та інтелектуальні процеси валідації. Ця еволюція є важливою для досягнення суворих стандартів безпеки, необхідних для широкого впровадження AV, зрештою прискорюючи шлях до повністю автономної мобільності.

Стратегічні рекомендації для зацікавлених сторін

Оскільки впровадження автономних транспортних засобів (AV) прискорюється, надійна валідація симуляцій є критично важливою для забезпечення безпеки, регуляторної відповідності та суспільної довіри. Зацікавлені сторони — включаючи автовиробників, постачальників технологій, регуляторів та страхувальників — повинні впроваджувати стратегічні підходи для максимізації ефективності валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році.

• Співпраця у стандартизації: Зацікавлені сторони повинні активно брати участь у розробці та впровадженні галузевих стандартів симуляцій. Ініціативи, які проводяться організаціями як SAE International та Міжнародна організація зі стандартизації (ISO), є критично важливими для гармонізації протоколів валідації, бібліотек сценаріїв та показників продуктивності. Ця співпраця сприятиме взаємодії та порівнянності між платформами.
• Різноманітність сценаріїв та реалістичність: Симуляційні середовища повинні охоплювати широкий спектр реальних сценаріїв, включаючи рідкісні та крайні випадки. Зацікавлені сторони повинні інвестувати у розширення бази даних сценаріїв і використовувати відкриті репозиторії, такі як ті, що підтримуються Проектом PEGASUS, щоб забезпечити всебічне покриття умов міського, сільського та автострадного руху, а також екстремальної погоди та складних дорожніх взаємодій.
• Безперервна валідація та зворотній зв’язок: Автовиробники та розробники технологій повинні впроваджувати процеси безперервної інтеграції, які зворотно передають дані реального світу в моделі симуляції. Цей підхід, якого дотримуються Waymo LLC та Cruise LLC, дозволяє швидко виявляти та виправляти слабкі місця системи, підтримуючи ітеративне вдосконалення та швидші цикли впровадження.
• Залучення регуляторів: Раннє та постійне залучення до регуляторних органів, таких як Національна адміністрація безпеки дорожнього руху (NHTSA) та Генеральний директорат з мобільності та транспорту Європейської комісії, є критично важливим. Зацікавлені сторони повинні брати участь у формуванні рамок валідації на основі симуляцій, які відповідають еволюційним стандартам безпеки та вимогам сертифікації.
• Прозорість та комунікація з громадськістю: Щоб забезпечити суспільну довіру, зацікавлені сторони повинні прозоро комунікувати процеси та результати валідації симуляцій. Публікація звітів про безпеку та валідаційних звітів, як це практикують Tesla, Inc. та Mobileye Global Inc., може допомогти розкрити таємниці безпеки AV та сприяти інформованому суспільному обговоренню.

Пріоритетизуючи ці стратегічні рекомендації, зацікавлені сторони можуть підвищити довіру, ефективність та суспільне визнання валідації симуляцій безпілотних транспортних засобів у 2025 році та далі.

Джерела та посилання

• NVIDIA Corporation
• Генеральний директорат з мобільності та транспорту Європейської комісії
• ASAM e.V.
• dSPACE GmbH
• Siemens AG
• Waymo LLC
• Cruise LLC
• Міжнародна організація зі стандартизації
• CARLA
• Microsoft Corporation
• Apex.AI, Inc.
• Arm Limited
• Проект PEGASUS
• Mobileye Global Inc.