Raport Rynku Optymalizacji Zdecentralizowanych Systemów Energetycznych 2025: Dogłębna Analiza Integracji AI, Wzrostu Rynku i Dynamiki Regionalnej. Odkryj Kluczowe Trendy, Prognozy i Strategiczne Możliwości Kształtujące Branżę.
- Podsumowanie Wykonawcze i Przegląd Rynku
- Kluczowe Trendy Technologiczne w Optymalizacji Zdecentralizowanych Systemów Energetycznych
- Konkursowa Landscape i Wiodący Gracze
- Prognozy Wzrostu Rynku i Prognozy Przychodów (2025–2030)
- Analiza Regionalna: Udział w Rynku i Pojawiające się Gorące Punkty
- Perspektywy Przyszłości: Innowacje i Strategiczna Mapka Drogowa
- Wyzwania, Ryzyko i Możliwości dla Interesariuszy
- Źródła i Odniesienia
Podsumowanie Wykonawcze i Przegląd Rynku
Optymalizacja Zdecentralizowanych Systemów Energetycznych odnosi się do strategicznego zarządzania i ulepszania zdecentralizowanych zasobów energetycznych—takich jak panele słoneczne, turbiny wiatrowe, magazynowanie energii i mikrogrids—w celu maksymalizacji efektywności, niezawodności i opłacalności w sieciach energetycznych. W miarę jak globalny krajobraz energetyczny zmierza w kierunku dekarbonizacji i cyfryzacji, optymalizacja rozwiniętych systemów energetycznych stała się kluczowym priorytetem dla dostawców energii, operatorów sieci i dostawców usług energetycznych.
W 2025 roku rynek optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych przeżywa dynamiczny wzrost, napędzany przez proliferację odnawialnych źródeł energii, postępy w technologii inteligentnych sieci oraz rosnące wsparcie regulacyjne dla zdecentralizowanych modeli energetycznych. Zgodnie z danymi Międzynarodowej Agencji Energetycznej, oczekuje się, że zasoby energii odnawialnej (DER) będą stanowić znaczną część nowych dodatków mocy, a globalna moc DER ma przekroczyć 1000 GW do 2025 roku. Ten wzrost skłania dostawców energii do inwestycji w zaawansowane rozwiązania optymalizacyjne, które mogą zrównoważyć podaż i popyt, zintegrować zmienne odnawialne źródła energii i zwiększyć odporność sieci.
Kluczowe czynniki napędzające rynek to:
- Rosnąca penetracja zdecentralizowanych odnawialnych źródeł energii, szczególnie energii słonecznej i wiatrowej, co wymaga zaawansowanych narzędzi optymalizacyjnych do zarządzania przerywaniem i stabilnością sieci.
- Wdrażanie zaawansowanej infrastruktury pomiarowej (AMI) i czujników z obsługą IoT, umożliwiających zbieranie danych w czasie rzeczywistym i analitykę dla dynamicznej optymalizacji systemów.
- Regulacyjne mandaty i zachęty promujące modernizację sieci i integrację DER, widoczne w ramach polityki takich podmiotów, jak Dyrekcja Generalna ds. Energii Komisji Europejskiej i Departament Energii USA.
- Rośnie stosowanie sztucznej inteligencji (AI) i algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania popytu, optymalizacji dyspozycji i automatyzacji operacji sieciowych.
Konkursowa panorama charakteryzuje się obecnością zarówno ugruntowanych dostawców technologii sieciowych, takich jak GE Vernova i ABB, jak i innowacyjnych startupów specjalizujących się w oprogramowaniu do optymalizacji energii z źródeł rozproszonych. Partnerstwa strategiczne i przejęcia przyspieszają, gdy firmy dążą do rozwoju swoich możliwości cyfrowych i zaspokajania rosnących potrzeb dostawców energii i prosumentów.
Patrząc w przyszłość, rynek optymalizacji systemów energetycznych zdecentralizowanych jest gotowy na dalszy rozwój, a globalne przychody mają osiągnąć 6,5 miliarda dolarów do 2025 roku, według Wood Mackenzie. Ewolucja sektora będzie kształtowana przez ciągłe innowacje technologiczne, rozwój regulacji i konieczność budowy bardziej elastycznych, odpornych i zrównoważonych systemów energetycznych na całym świecie.
Kluczowe Trendy Technologiczne w Optymalizacji Zdecentralizowanych Systemów Energetycznych
Optymalizacja Zdecentralizowanych Systemów Energetycznych (DPSO) odnosi się do zastosowania zaawansowanych technologii i algorytmów w celu poprawy efektywności, niezawodności i elastyczności produkcji, dystrybucji i konsumpcji energii w zdecentralizowanych sieciach energetycznych. W miarę przechodzenia globalnego krajobrazu energetycznego w kierunku integracji odnawialnej, elektryfikacji i decentralizacji sieci, DPSO stała się kluczowym czynnikiem umożliwiającym tworzenie nowoczesnych systemów energetycznych. W 2025 roku kilka kluczowych trendów technologicznych kształtuje optymalizację zdecentralizowanych systemów energetycznych:
- Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe (AI/ML): Algorytmy AI i ML są coraz częściej wykorzystywane do prognozowania popytu, optymalizacji dyspozycji zasobów energetycznych (DER) i umożliwienia równoważenia sieci w czasie rzeczywistym. Technologie te usprawniają konserwację predykcyjną, wykrywanie anomalii i kontrolę adaptacyjną, znacznie poprawiając efektywność operacyjną. Zgodnie z danymi Międzynarodowej Agencji Energetycznej, optymalizacja oparta na AI może zmniejszyć koszty operacyjne sieci o nawet 10% i zwiększyć integrację odnawialnych źródeł energii.
- Zaawansowane Systemy Zarządzania Energią (EMS): Platformy EMS nowej generacji wykorzystują chmurę obliczeniową, analitykę brzegową i łączność IoT do koordynowania DER, magazynów i elastycznych obciążeń. Systemy te dostarczają szczegółowy wgląd i automatyczną kontrolę, wspierając zarówno operatorów sieci, jak i prosumentów. Wood Mackenzie podkreśla szybkie przyjęcie rozproszonych EMS jako kluczowego elementu modernizacji sieci.
- Blockchain i Technologie Rozproszonej Księgi: Blockchain wyłania się jako narzędzie do bezpiecznego, przejrzystego handlu energią typu peer-to-peer oraz rozliczeń rynku zdecentralizowanego. Projekty pilotażowe w Europie i Azji pokazują, jak rozproszone księgi mogą uprościć transakcje, skrócić czasy rozliczeń i sprzyjać nowym modelom biznesowym dla prosumentów i mikrogrids (Międzynarodowa Agencja Energetyczna).
- Interoperacyjność i Otwarte Standardy: Proliferacja różnorodnych DER i inteligentnych urządzeń wymaga interoperacyjnych protokołów komunikacyjnych i otwartych standardów danych. Inicjatywy takie jak OpenADR i IEEE 2030.5 zyskują na znaczeniu, umożliwiając płynne integracje i skoordynowaną optymalizację w heterogenicznych zasobach (Krajowe Laboratorium Odnawialnych Źródeł Energii).
- Edge Computing i Real-Time Optimization: Architektury edge computing są wdrażane do przetwarzania danych i wykonywania działań kontrolnych bliżej źródła, co zmniejsza opóźnienia i zwiększa odporność. Jest to szczególnie istotne w aplikacjach takich jak regulacja napięcia, kontrola częstotliwości i izolacja w mikrogrids (Greentech Media).
Te trendy technologiczne zbiega się w celu stworzenia bardziej adaptacyjnych, odpornych i efektywnych zdecentralizowanych systemów energetycznych, co stawia DPSO w roli kluczowego elementu transformacji energetycznej w 2025 roku i później.
Konkursowa Landscape i Wiodący Gracze
Konkursowa panorama optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych w 2025 roku charakteryzuje się dynamiczną mieszanką ugruntowanych firm technologicznych energetycznych, innowacyjnych startupów oraz strategicznych partnerstw. Rynek jest napędzany przez rosnącą integrację odnawialnych źródeł energii, proliferację zasobów energii rozproszonej (DER) oraz potrzebę zaawansowanych rozwiązań zarządzania siecią. Kluczowi gracze koncentracją się na platformach oprogramowania, analityce napędzanej przez sztuczną inteligencję (AI) oraz narzędziach optymalizacji w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia niezawodności, efektywności i elastyczności sieci.
GE Vernova pozostaje dominującą siłą, wykorzystując swoje rozbudowane portfolio w zakresie automatyzacji sieci i cyfrowego zarządzania energią. Jego systemy zarządzania zasobami energii rozproszonej (DERMS) są szeroko stosowane przez dostawców energii poszukujących optymalizacji zasobów rozproszonych i integracji odnawialnych źródeł energii. Siemens AG jest kolejnym ważnym graczem, oferującym zaawansowane rozwiązania kontroli sieci i oprogramowanie optymalizacyjne, które umożliwiają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i konserwację predykcyjną dla rozproszonych sieci.
W dziedzinie oprogramowania Schneider Electric wzmocnił swoją pozycję dzięki platformie EcoStruxure, która zapewnia kompleksową optymalizację mikrogrids i zdecentralizowanych systemów energetycznych. AutoGrid Systems, wiodący startup, kontynuuje ekspansję swojego udziału w rynku dzięki zarządzaniu elastycznością napędzanym sztuczną inteligencją i rozwiązaniom do optymalizacji energii rozproszonej, współpracując z dostawcami energii i detalistami energetycznymi na całym świecie.
Inni znaczący konkurenci to ABB Ltd, oferujący modułowe i skalowalne platformy zarządzania energią rozproszoną oraz Enel X, koncentrujący się na odpowiedzi na zapotrzebowanie i optymalizacji energii rozproszonej dla klientów komercyjnych i przemysłowych. Oracle Utilities i IBM również inwestują w narzędzia analityczne i optymalizacyjne w chmurze dostosowane do zdecentralizowanych systemów energetycznych.
Strategiczne współprace i przejęcia kształtują konkurencyjny krajobraz. Na przykład, Schneider Electric i AutoGrid Systems nawiązały partnerstwa w celu przyspieszenia transformacji cyfrowej w optymalizacji sieci. Tymczasem regionalni gracze z regionu Azji i Pacyfiku oraz Europy zyskują na znaczeniu, oferując lokalizowane rozwiązania i korzystając z wsparcia regulacyjnego dla integracji energii rozproszonej.
Ogólnie, rynek ma pozostać wysoce konkurencyjny w 2025 roku, a innowacje w AI, IoT i obliczeniach w chmurze będą kluczowymi różnicami wśród wiodących graczy. Zdolność do dostarczania skalowalnych, interoperacyjnych i bezpiecznych rozwiązań optymalizacyjnych będzie decydująca dla utrzymania przewagi w optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych.
Prognozy Wzrostu Rynku i Prognozy Przychodów (2025–2030)
Rynek optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych jest gotowy na dynamiczny wzrost w 2025 roku, napędzany przez przyspieszającą integrację odnawialnych źródeł energii, postępy w cyfryzacji sieci i rosnące zapotrzebowanie na odporną, zdecentralizowaną infrastrukturę energetyczną. Zgodnie z prognozami MarketsandMarkets, globalny rynek systemów zarządzania zasobami energii rozproszonej (DERMS)—który obejmuje rozwiązania optymalizacyjne dla zdecentralizowanych systemów energetycznych—ma osiągnąć około 1,2 miliarda dolarów w 2025 roku, wzrastając z szacowanych 0,9 miliarda dolarów w 2023 roku, co odzwierciedla roczną złożoną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie około 15%.
Kluczowe czynniki napędzające ten wzrost w 2025 roku obejmują:
- Inicjatywy Modernizacji Sieci: Dostawcy energii i operatorzy sieci inwestują znacznie w platformy cyfrowe i zaawansowaną analitykę, aby optymalizować generację rozproszoną, magazynowanie i odpowiedź na zapotrzebowanie, jak podkreślają raporty Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA).
- Pentracja Energii Odnawialnej: Szybkie wdrażanie energii słonecznej PV, wiatru i magazynów energii zwiększa złożoność zarządzania siecią, co wymaga wyspecjalizowanych narzędzi optymalizacyjnych do równoważenia podaży i popytu w czasie rzeczywistym.
- Wsparcie Regulacyjne: Ramy polityczne w Ameryce Północnej, Europie i częściach Azji i Pacyfiku nakładają obowiązek elastyczności sieci oraz zachęcają do integracji zasobów energii rozproszonej (DER), co dodatkowo napędza ekspansję rynku.
Regionalnie, Ameryka Północna ma utrzymać swoją pozycję lidera w 2025 roku, odpowiadając za ponad 35% globalnych przychodów, co jest napędzane agresywnymi programami modernizacji sieci i wysokimi wskaźnikami adopcji DER, według Guidehouse Insights. Europa również osiągnie znaczący wzrost, napędzana ambitnymi celami dekarbonizacji i proliferacją projektów inteligentnych sieci. Region Azji i Pacyfiku ma wykazać najszybszy wzrost, a takie kraje jak Chiny, Japonia i Australia inwestują w optymalizację rozproszoną, aby wspierać integrację odnawialną i niezawodność sieci.
Strumienie przychodów w 2025 roku będą dominowane przez platformy oprogramowania do optymalizacji w czasie rzeczywistym, zaawansowaną analitykę i rozwiązania DERMS w chmurze, przy czym modele oparte na usługach (takie jak optymalizacja jako usługa) zyskują na znaczeniu wśród dostawców energii i użytkowników komercyjnych. Wiodący dostawcy—including GE Digital, Siemens Energy, i Schneider Electric—mają szansę zdobyć znaczący udział w rynku dzięki innowacyjnym ofertom i strategicznym partnerstwom.
Analiza Regionalna: Udział w Rynku i Pojawiające się Gorące Punkty
Globalny rynek optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych w 2025 roku charakteryzuje się istotnymi różnicami regionalnymi w udziale rynku oraz pojawieniem się nowych gorących punktów wzrostu. Ameryka Północna wciąż dominuje, co jest napędzane przez solidne inwestycje w modernizację sieci, wysoką penetrację energii odnawialnej i sprzyjające ramy regulacyjne. Stany Zjednoczone, w szczególności, są liderem w regionie, gdzie dostawcy energii i niezależni producenci energii wdrażają zaawansowane rozwiązania optymalizacyjne do zarządzania zasobami energii rozproszonych (DER) i zwiększania niezawodności sieci. Z danych Międzynarodowej Agencji Energetycznej wynika, że USA odpowiada za ponad 35% globalnych wdrożeń optymalizacji energii zdecentralizowanej, co odzwierciedla dojrzałość jego rynku i wczesną adopcję technologii cyfrowych sieci.
Europa również zawodowo bierze udział, z takimi krajami jak Niemcy, Wielka Brytania i Holandia prowadzącymi integrację rozproszonych odnawialnych źródeł energii i inicjatywy inteligentnych sieci. Ambitne cele dekarbonizacji Unii Europejskiej i wdrożenie Pakietu Czystej Energii przyspieszyły inwestycje w platformy optymalizacyjne. Niemiecka polityka Energiewende zainicjowała wdrożenie wirtualnych elektrowni i oprogramowania do optymalizacji w czasie rzeczywistym, czyniąc ją regionalnym liderem. Rynek europejski jest również wspierany przez transgraniczny handel energią i potrzebę elastyczności sieci, jak podkreślają ENTSO-E.
Region Azji i Pacyfiku pojawia się jako dynamiczny gorący punkt, z Chinami, Japonią i Australią na czołowej pozycji. Agresywne rozszerzenie energii odnawialnej i cyfryzacja sieci w Chinach napędzają adopcję rozproszonych rozwiązań optymalizacyjnych. 14. plan pięcioletni rządu chińskiego kładzie nacisk na rozwój inteligentnych sieci, co ma zwiększyć udział rynku w regionie. Tymczasem intensywne wykorzystanie energii słonecznej oraz wyzwania związane z stabilnością sieci w Australii prowadzą do innowacyjnych projektów optymalizacyjnych, takich jak systemy zarządzania zasobami energii rozproszonych (DERMS), o czym informuje Australijska Agencja Energii Odnawialnej (ARENA).
- Ameryka Północna: Lider w udziale rynkowym, napędzany cyfryzacją i integracją DER.
- Europa: Silny wzrost dzięki wsparciu politycznemu i zaawansowanym inicjatywom sieciowym.
- Azja i Pacyfik: Najszybciej rosnący region, z Chinami i Australią jako kluczowymi gorącymi punktami.
Inne regiony, w tym Ameryka Łacińska i Bliski Wschód, obserwują dopiero początkową, ale obiecującą działalność, szczególnie w zakresie optymalizacji mikrogrids dla zdalnych i off-grid aplikacji. W miarę jak optymalizacja zdecentralizowanych systemów energetycznych staje się integralną częścią strategii transformacji energetycznej, oczekuje się, że regionalne udziały w rynku będą się zmieniać, a pojawiające się gorące punkty w regionie Azji-Pacyfiku i wybranych europejskich rynkach zyskają na sile do 2025 roku.
Perspektywy Przyszłości: Innowacje i Strategiczna Mapka Drogowa
Patrząc w przyszłość na 2025 rok, przyszłość optymalizacji zdecentralizowanych systemów energetycznych jest gotowa na znaczną transformację, napędzaną szybkimi innowacjami technologicznymi i ewoluującymi dynamikami rynkowymi. Integracja nowoczesnych narzędzi cyfrowych—takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i edge computing—będzie kluczowa dla zwiększenia efektywności, niezawodności i elastyczności zasobów energii rozproszonych (DER). Technologie te umożliwiają analitykę danych w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną i autonomiczne podejmowanie decyzji, które są kluczowe dla optymalizacji przepływów energii i równoważenia podaży oraz popytu w coraz bardziej skomplikowanych sieciach.
Jednym z obiecujących innowacji jest wdrażanie systemów zarządzania energią napędzanych sztuczną inteligencją, które mogą dynamicznie zarządzać rozproszonymi zasobami, w tym energią słoneczną, wiatrową, magazynowaniem energii i pojazdami elektrycznymi. Wykorzystując dane szczegółowe z inteligentnych liczników i czujników IoT, te platformy mogą prognozować wzorce produkcji i konsumpcji, optymalizować harmonogramy dyspozycji i minimalizować koszty operacyjne. Zgodnie z danymi Międzynarodowej Agencji Energetycznej, cyfryzacja może zredukować globalne roczne koszty systemów energetycznych do 80 miliardów dolarów do 2025 roku, głównie poprzez poprawę wykorzystania zasobów i zmniejszenie awarii.
Innym kluczowym trendem jest wzrost platform transakcyjnych związanych z energią, które ułatwiają handel energią typu peer-to-peer i decentralizowane uczestnictwo rynkowe. Te platformy, często wspierane przez technologie blockchain, mają szansę na dalszy rozwój w 2025 roku, umożliwiając prosumentom monetyzację nadwyżki produkcji i uczestnictwo w lokalnych rynkach elastyczności. Projekty pilotażowe w Europie i Ameryce Północnej, takie jak te wspierane przez Instytut Badań Energii Elektrycznej i Krajowe Laboratorium Odnawialnych Źródeł Energii, wykazały potencjał tych systemów do zwiększenia odporności sieci i odblokowania nowych źródeł przychodów.
Strategicznie, oczekuje się, że dostawcy energii i operatorzy sieci przyspieszą inwestycje w systemy zarządzania zasobami energii rozproszonych (DERMS) oraz wirtualne elektrownie (VPP). Te rozwiązania agregują i kontrolują różnorodne DER jako jeden, łatwo dyspozycyjny zasób, wspierając stabilność sieci i umożliwiając udział na hurtowych rynkach energii. Według Wood Mackenzie, globalna moc VPP ma przekroczyć 30 GW do 2025 roku, co odzwierciedla silną dynamikę zarówno na dojrzałych, jak i nowo rozwijających się rynkach.
Podsumowując, optymalizacja zdecentralizowanych systemów energii w 2025 roku będzie kształtowana przez zbieżność innowacji cyfrowych, wsparcia regulacyjnego dla integracji DER i strategicznego przesunięcia w kierunku zdecentralizowanych, skoncentrowanych na kliencie modeli energetycznych. Interesariusze, którzy priorytetowo traktują interoperacyjność, cyberbezpieczeństwo i skalowalne architektury, będą najlepiej przygotowani do skorzystania z tych pojawiających się możliwości.
Wyzwania, Ryzyko i Możliwości dla Interesariuszy
Optymalizacja zdecentralizowanych systemów energetycznych szybko przekształca krajobraz energetyczny, ale stawia przed interesariuszami w 2025 roku złożony zbiór wyzwań, ryzyk i możliwości. W miarę jak integracja zasobów energii rozproszonych (DER), takich jak energia słoneczna, wiatrowa i magazyny energii, przyspiesza, interesariusze—w tym dostawcy energii, operatorzy sieci, dostawcy technologii i użytkownicy końcowi—muszą nawigować w ewoluujących dynamikach technicznych, regulacyjnych i ekonomicznych.
- Wyzwania: Głównym wyzwaniem jest koordynacja i optymalizacja w czasie rzeczywistym różnorodnych i geograficznie rozproszonych zasobów. Zapewnienie stabilności i niezawodności sieci podczas zarządzania zmiennością produkcji odnawialnej wymaga zaawansowanych prognoz, algorytmów sterujących oraz solidnej infrastruktury komunikacyjnej. Interoperacyjność między systemami dziedzicznymi a nowymi platformami cyfrowymi pozostaje znaczną przeszkodą, podobnie jak potrzeba ustandaryzowanych protokołów. Ryzyka cyberbezpieczeństwa są zwiększone z powodu zwiększonej cyfryzacji i proliferacji urządzeń połączonych, co czyni sieć bardziej podatną na ataki i naruszenia danych. Dodatkowo, ramy regulacyjne często opóźniają się w stosunku do postępu technologii, co stwarza niepewność dla strategii inwestycyjnych i wdrożeniowych (Międzynarodowa Agencja Energetyczna).
- Ryzyka: Ryzyka finansowe wynikają z wysokich początkowych kosztów wdrożenia technologii optymalizacyjnych oraz niepewnego zwrotu z inwestycji, zwłaszcza w rynkach o zmiennym środowisku politycznym. Ryzyka operacyjne obejmują potencjalne nierównowagi systemu, awarie zasilania lub uszkodzenia urządzeń, jeśli algorytmy optymalizacyjne zawiodą lub sieci komunikacyjne zostaną zakłócone. Istnieje również ryzyko niezgodności interesów interesariuszy, ponieważ dostawcy energii, niezależni producenci energii i konsumenci mogą mieć sprzeczne priorytety dotyczące dzielenia się danymi, kontroli i modeli przychodów (Krajowe Laboratorium Odnawialnych Źródeł Energii).
- Możliwości: Pomimo tych wyzwań, optymalizacja zdecentralizowanych systemów energetycznych oferuje znaczne możliwości. Interesariusze mogą odblokować nowe strumienie przychodów poprzez odpowiedź na zapotrzebowanie, usługi pomocnicze i handel energią typu peer-to-peer. Dostawcy energii i operatorzy sieci mogą opóźniać kosztowne modernizacje infrastruktury, wykorzystując DER do wsparcia sieci. Dostawcy technologii mogą skorzystać na rosnącym zapotrzebowaniu na zaawansowaną analitykę, sztuczną inteligencję i rozwiązania edge computing dostosowane do optymalizacji zdecentralizowanej. Politycy i regulatorzy mają okazję zaprojektować mechanizmy rynkowe, które zachęcają do elastyczności, odporności i dekarbonizacji (Wood Mackenzie).
W 2025 roku udana optymalizacja zdecentralizowanych systemów energetycznych będzie zależała od wspólnych wysiłków w celu rozwiązania barier technicznych, regulacyjnych i rynkowych, wykorzystując jednocześnie transformacyjną moc innowacji cyfrowych i modeli energetycznych skoncentrowanych na decentralizacji.
Źródła i Odniesienia
- Międzynarodowa Agencja Energetyczna
- Dyrekcja Generalna ds. Energii Komisji Europejskiej
- GE Vernova
- Wood Mackenzie
- Krajowe Laboratorium Odnawialnych Źródeł Energii
- Greentech Media
- Siemens AG
- ABB Ltd
- Enel X
- Oracle Utilities
- IBM
- MarketsandMarkets
- ENTSO-E
- Australijska Agencja Energii Odnawialnej (ARENA)
- Instytut Badań Energii Elektrycznej
