법률 기술 생성 AI 솔루션 시장 보고서 2025: 성장 동인, 경쟁 역학 및 미래 기회 공개. 생성 AI가 법률 서비스를 어떻게 변화시키고 향후 5년을 형성하는지 탐구합니다.

요약 및 시장 개요
법률 기술 생성 AI의 주요 기술 동향
경쟁 환경 및 주요 솔루션 제공업체
시장 성장 예측 (2025–2030): 채택률 및 수익 전망
지역 분석: 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장
도전 과제, 위험 및 규제 고려 사항
기회 및 전략적 추천
미래 전망: 혁신 경로와 시장 진화
출처 및 참고 문헌

요약 및 시장 개요

2025년 법률 기술 생성 AI 솔루션 시장은 인공지능의 빠른 발전과 법률 분야 내 자동화에 대한 증가하는 수요에 힘입어 중대한 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 생성 AI는 법적 문서 작성, 사례 법 요약 및 계약 조항 생성 등의 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 AI 시스템을 의미하며, 전통적으로 노동 집약적인 법적 프로세스를 간소화합니다. 이 기술은 법률 사무소, 기업 법무 부서 및 법률 서비스 제공자가 운영하는 방식을 재편하며, 효율성 향상, 비용 절감 및 개선된 정확성을 제공합니다.

가트너에 따르면, 법률 및 컴플라이언스 리더의 50% 이상이 2024년 생성 AI 솔루션에 대한 지출을 늘릴 계획이며, 이는 2025년으로 가면서 가속화될 것으로 예상됩니다. 2023년 약 298억 달러로 평가된 글로벌 법률 기술 시장은 2027년까지 457억 달러에 이를 것으로 예상되며, 생성 AI 솔루션은 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 중 하나입니다 (Grand View Research). 주요 동인은 증가하는 법률 데이터 관리 필요성, 운영 비용 절감 압박, 기술 채택을 통한 경쟁 차별화 추구 등입니다.

Thomson Reuters, LexisNexis, Evisort와 같은 주요 산업 플레이어들은 법률 연구, 계약 분석 및 문서 자동화를 위한 생성 AI 기반 도구를 출시했습니다. 이러한 솔루션은 대형 로펌과 내부 법무팀 모두에 의해 빠르게 채택되고 있으며, 사용 사례는 e-디스커버리 및 실사에서 소송 지원 및 규제 준수로 확장되고 있습니다.

북미는 여전히 최대 시장으로, 글로벌 법률 기술 AI 수익의 40% 이상을 차지하고 있으며 유럽 및 아시아 태평양이 그 뒤를 잇습니다 (Statista).
규제 감시와 윤리적 고려가 제품 개발을 형성하고 있으며, 투명성, 데이터 프라이버시 및 편견 완화에 중점을 두고 있습니다.
스타트업과 기존 공급업체가 기존 법률 워크플로우와 생성 AI를 통합하기 위해 경쟁하면서 혁신과 인수합병 활동이 촉진되고 있습니다.

요약하자면, 2025년에는 법률 기술 생성 AI 솔루션이 초기 채택에서 주류 배치로 이동하며 법률 서비스 환경을 근본적으로 변화시키고 생산성과 고객 서비스에 대한 새로운 기준을 설정할 것입니다.

법률 기술 생성 AI의 주요 기술 동향

법률 기술 생성 AI 솔루션은 복잡한 작업을 자동화하고 연구 능력을 향상시키며 문서 생성을 간소화함으로써 법률 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 2025년에는 법률 응용 프로그램을 위해 특별히 조정된 대형 언어 모델(LLMs)과 같은 고급 생성 AI 모델의 채택이 급증하고 있습니다. 이러한 솔루션은 효율성을 개선하는 것뿐만 아니라 로펌 및 기업 법무 부서에 새로운 서비스 모델을 가능하게 하고 있습니다.

가장 중요한 동향 중 하나는 계약 생애 주기 관리(CL)의 플랫폼에 생성 AI를 통합하는 것입니다. Ironclad 및 Clause와 같은 솔루션은 최소한의 인간 개입으로 계약을 작성, 검토 및 협상하기 위해 AI를 활용합니다. 이러한 플랫폼은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 법적 언어를 이해하고, 위험을 식별하며 대체 조항을 제안하여 처리 시간을 크게 줄입니다.

법률 연구 또한 변화하고 있는 또 다른 분야입니다. LexisNexis Lexis+ AI 및 Thomson Reuters CoCounsel와 같은 생성 AI 기반 도구는 사례법, 법령 및 법적 논평을 종합하여 변호사에게 간결하고 맥락 인식의 답변을 제공합니다. 이러한 도구는 점점 더 법적 메모를 생성하고, 전례를 요약하며, 심지어 과거 데이터를 기반으로 사건 결과를 예측하는 능력을 갖추고 있습니다.

문서 자동화 또한 발전하고 있으며, 생성 AI는 간단한 프롬프트를 통해 맞춤형 법적 문서를 생성할 수 있도록 하고 있습니다. Litera 및 Documate와 같은 플랫폼은 관할권 요구 사항 및 회사 특정 기준 준수를 보장하는 AI 기반 초안 작성 보조기를 통합하고 있습니다. 이는 문서 생산을 가속화할 뿐만 아니라 인간 오류의 위험을 낮춥니다.

AI가 생성한 법률 조언에 대한 규제 감시가 증가함에 따라 설명 가능성과 투명성에 대한 집중도가 높아지고 있습니다.
다국어 및 교차 관할권 기능의 확장이 이루어져 기업이 글로벌 클라이언트를 보다 효과적으로 서비스할 수 있도록 하고 있습니다.
e-디스커버리 및 소송 지원 도구와의 통합이 이루어져 소송 프로세스 전체를 간소화하고 있습니다.

가트너에 따르면, 법률 기술 생성 AI 시장은 비용 절감 및 법률 서비스 제공 개선에 대한 수요로 인해 2025년까지 30% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션이 성숙해짐에 따라 법률 전문가들에게 필수 도구로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.

경쟁 환경 및 주요 솔루션 제공업체

2025년 법률 기술 생성 AI 솔루션의 경쟁 환경은 빠른 혁신, 전략적 파트너십 및 기존 기술 기업과 전문 스타트업의 증가하는 투자로 특징지어집니다. AI 기반 도구에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 법률 연구를 간소화하고, 문서 초안을 자동화하며, 계약 분석 및 e-디스커버리 프로세스를 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 수요는 효율성을 개선하고 비용을 줄이며 복잡한 규제 환경에서 준수를 유지하려는 방안으로, 법률 사무소 및 기업 법무 부서에 의해 촉진되고 있습니다.

이 분야의 주요 솔루션 제공업체는 법률 기술의 기존 기업과 대형 기술 회사들이 혼합되어 있습니다. Thomson Reuters는 AI 기반 법률 연구 및 초안 도구를 확장하여 자사의 대표 플랫폼인 Westlaw 및 Practical Law에 생성 AI를 통합했습니다. LexisNexis는 대형 언어 모델을 활용하여 대화형 검색, 문서 요약 및 계약 분석 기능을 제공하는 Lexis+ AI를 출시했습니다. 이들 두 회사는 법률 언어 및 워크플로에 맞춘 독자적인 AI 모델에 상당한 투자를 하고 있습니다.

전문 스타트업 또한 상당한 진전을 이루고 있습니다. Evisort와 Litera는 계약 생애 주기 관리 및 문서 초안을 위한 생성 AI 솔루션을 도입하여 반복 작업을 자동화하고 대량의 법적 문서에서 실행 가능한 통찰을 추출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. OpenAI의 지원을 받는 Harvey는 법률 연구, 초안 작성 및 클라이언트 커뮤니케이션을 지원하는 고급 생성 AI 플랫폼으로 주요 로펌에서 주목받고 있습니다.

빅테크 기업들도 법률 기술 생성 AI 분야에 진입하고 있습니다. Google Cloud는 Ironclad와 협력하여 AI 기반 계약 관리 솔루션을 제공하고 있으며, Microsoft는 Microsoft 365 제품군을 통해 법률 워크플로에 Copilot을 통합하여 친숙한 생산성 도구 내에서 생성적인 초안 작성 및 요약을 가능하게 하고 있습니다.

경쟁 환경은 규제 고려 사항, 데이터 프라이버시 요구 사항 및 설명 가능한 AI의 필요성에 의해 더욱 형성되고 있습니다. 솔루션 제공업체들은 특정 도메인에 맞춘 교육 데이터, 강력한 보안 기능 및 기존 법률 기술 스택과의 원활한 통합을 통해 차별화를 이루고 있습니다. 시장이 성숙해짐에 따라 통합 및 전략적 제휴가 예상되며, 주요 플레이어들이 정확성, 신뢰성 및 윤리적 AI 배포의 산업 기준을 설정하기 위해 경쟁할 것입니다.

시장 성장 예측 (2025–2030): 채택률 및 수익 전망

법률 기술 분야는 생성 AI 솔루션의 빠른 채택에 힘입어 2025년에 중대한 변화를 겪을 준비가 되어 있습니다. 가트너의 예측에 따르면, 대기업의 법률 부서 50% 이상이 2025년 말까지 생성 AI 도구를 시범 운영하거나 배포할 것으로 예상되며, 이는 2023년 10% 이하에서 증가한 수치입니다. 이러한 급증은 계약 초안 작성, 법률 연구 및 문서 검토를 자동화할 수 있는 기술의 능력 덕분으로, 상당한 효율성 및 비용 절감으로 이어집니다.

법률 기술 생성 AI 솔루션에 대한 수익 전망은 이러한 가속화된 채택을 반영하고 있습니다. Grand View Research는 글로벌 법률 기술 AI 시장이 2025년까지 약 35억 달러에 이를 것으로 예상하며, 생성 AI가 이 수치의 빠르게 성장하는 부분을 차지할 것으로 보입니다. 생성 AI 솔루션의 연평균 성장률(CAGR)은 2025년에서 2030년까지 30%를 초과할 것으로 예상되며, 이는 전반적인 법률 기술 시장을 초과하는 수치입니다.

채택률은 북미 및 서유럽의 대형 로펌 및 기업 법무 부서에서 가장 높을 것으로 예상됩니다. Thomson Reuters는 Am Law 200 기업의 65%가 2025년 생성 AI 도구에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 보고하며, 자동화된 실사, 소송 분석 및 규제 준수와 같은 응용 프로그램에 중점을 두고 있습니다. 한편, 중소기업은 솔루션 제공업체들이 보다 접근 가능한 클라우드 기반 제품을 도입함에 따라 점차 따라올 것으로 예상됩니다.

이러한 전망의 주요 동인은 법률 지출을 줄여야 하는 압력 증가, 규제 환경의 복잡성 증가, 생성 AI의 생산성 향상 능력입니다. 하지만 The Legal 500는 데이터 프라이버시, 모델 정확성 및 윤리적 고려 사항에 대한 우려로 인해 채택이 제한될 수 있다고 경고합니다, 특히 고도로 규제된 관할권에서 더욱 그렇습니다.

2025년 말까지 생성 AI는 법률 연구 및 계약 관리 플랫폼의 표준 구성 요소가 될 것으로 예상됩니다.
생성 AI 기반 법률 기술 솔루션의 수익은 2025년 미국 시장에서만 10억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.
법률 기술 AI 스타트업에 대한 벤처 캐피탈 투자는 연평균 40% 증가할 것으로 예상되어 시장에 대한 강한 신뢰를 반영합니다.

지역 분석: 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장

2025년 법률 기술 생성 AI 솔루션의 채택 및 성장 궤적은 규제 환경, 법률 시스템 성숙도 및 투자 기후에 따라 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장 간에 상당한 차이가 있습니다.

북미: 미국과 캐나다는 법률 기술 생성 AI 혁신의 최전선에 있습니다. 이 지역은 강력한 벤처 캐피탈 생태계와 높은 법률 서비스 제공업체 집중도를 자랑합니다. 2025년에는 북미 로펌과 기업 법무 부서가 계약 분석, e-디스커버리 및 법률 연구를 위해 생성 AI를 빠르게 통합하고 있습니다. 데이터 프라이버시 및 윤리적 AI 사용에 대한 규제 감시가 증가하고 있지만, 시장은 초기 채택 및 법률 사무소와 기술 제공업체 간의 파트너십에 힘입어 연간 수익이 30억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다 (Grand View Research).
유럽: 유럽에서는 특히 영국, 독일, 프랑스에서 채택이 가속화되고 있으며, 법률 시장이 성숙하고 규제 프레임워크가 AI 수용을 위해 진화하고 있습니다. 2025년 시행될 EU의 AI 법은 법적 맥락에서 생성 AI의 배치를 형성하고 있으며, 투명성과 위험 관리에 중점을 두고 있습니다. 유럽 로펌은 문서 자동화 및 규정 준수를 위해 생성 AI를 활용하고 있지만, GDPR에 따른 엄격한 데이터 보호 규제로 채택이 다소 둔화되고 있습니다. 이 지역은 두 자릿수의 성장을 보일 것으로 예상되며, 국경 간 협력이 증가할 것입니다 (Statista).
아시아 태평양: 아시아 태평양 지역은 호주, 싱가포르 및 홍콩에 의해 법률 기술의 빠른 확장을 목격하고 있습니다. 이러한 시장은 정부 지원 혁신 허브와 법률 스타트업 수가 증가하는 특징이 있습니다. 2025년에는 아시아 태평양의 생성 AI 솔루션이 다국어 계약 검토 및 규제 준수에 초점을 맞추고 있으며, 지역의 다양한 법률 시스템을 다루고 있습니다. 그러나 인도와 중국과 같은 국가에서는 분열된 규제와 다양한 디지털 인프라 수준으로 인해 채택이 어려운 상황입니다 (Legal IT Insider).
신흥 시장: 라틴 아메리카, 아프리카 및 중동 일부 지역에서 법률 기술 생성 AI는 채택 초기 단계에 있습니다. 성장의 동력은 인터넷 보급 증가와 법률 서비스 접근성의 격차 해소 필요성입니다. 스타트업들은 저소득층을 위한 AI 기반 법률 챗봇 및 문서 생성을 중점적으로 다루고 있습니다. 그러나 자금 부족 및 규제 불확실성이 여전히 주요 장애물로 남아 있습니다 (World Bank).

전반적으로, 북미와 유럽이 정교함과 시장 규모에서 선두를 가고 있는 반면, 아시아 태평양 및 신흥 시장은 법률 기술 생성 AI 솔루션에 대한 높은 성장 기회를 제공하고 있으며, 규제 및 인프라 관련 문제를 해결할 경우 더욱 그러해질 것입니다.

도전 과제, 위험 및 규제 고려 사항

법률 기술에 생성 AI가 빠르게 통합됨에 따라 법률 연구, 계약 분석 및 문서 자동화가 변화하고 있습니다. 하지만 이러한 발전은 2025년 시장 환경을 형성할 복잡한 도전 과제, 위험 및 규제 고려 사항을 동반합니다.

주요 도전 과제 중 하나는 AI가 생성한 법률 콘텐츠의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것입니다. 생성 AI 모델은 강력하지만 사실적으로 부정확하거나 법적으로 문제가 있는 출력을 생성할 수 있어, 법률 사무소 및 클라이언트를 심각한 법적 책임에 처할 수 있습니다. AI가 정보를 조작하는 “환각”의 위험도 여전히 중대한 문제이며, 특히 고위험 법률 사건에서 더욱 그렇습니다. 따라서, 사무소는 이러한 위험을 완화하기 위해 강력한 사람 중심 리뷰 프로세스를 도입하고 지속적인 모델 교육에 투자해야 합니다 (American Bar Association).

데이터 프라이버시 및 기밀성도 또 다른 주요 위험입니다. 법적 문서에는 종종 민감한 클라이언트 정보가 포함되어 있으며, 생성 AI 도구—특히 클라우드 기반 인프라를 사용할 경우—의 사용은 데이터 보안, 국경 간 데이터 전송 및 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정 준수에 대한 질문을 제기합니다. 법률 기술 공급업체는 이러한 문제를 해결하기 위해 투명한 데이터 처리 관행 및 강력한 암호화 프로토콜을 제공해야 할 점점 더 많은 요구를 받고 있습니다 The Legal 500.

규제 감시는 정부 및 전문 기관이 법률 서비스에서 AI의 윤리적 사용을 위한 프레임워크를 수립하려고 함에 따라 심화되고 있습니다. 2025년에는 유럽 연합의 AI 법이 위험 기반 규제에 대한 선례를 설정하여 법률 AI 애플리케이션을 “고위험”으로 분류하고 투명성, 책임 및 인간의 감독에 대한 엄격한 요구 사항을 부과할 것으로 예상됩니다 European Commission. 미국에서는 NYC AI Bias Law 및 유사한 이니셔티브가 법률 기술 공급업체들이 알고리즘에서 편견 및 차별을 감시하도록 촉구하고 있습니다.

지적 재산(IP) 문제도 대두되고 있으며, 많은 관할권에서 AI가 생성한 콘텐츠의 법적 지위가 불확실합니다.
전문적인 책임 및 윤리적 의무는 변호사들이 AI 도구의 한계를 이해하고 적절하게 사용을 감독해야 함을 요구합니다.
규제 차이로 인한 시장 단편화가 예상되며, 이는 법률 기술 공급업체들이 다양한 관할권에서 준수를 위해 솔루션을 맞춤화해야 할 필요성을 야기합니다.

요약하자면, 생성 AI는 법률 분야에서 상당한 효율성 향상을 제공하지만, 법률 기술에서의 채택은 정확성 우려, 데이터 프라이버시 위험 및 빠르게 진화하는 규제 환경에 의해 제약받고 있습니다. 이해 관계자들은 2025년 및 그 이후의 책임 있는 AI 배포를 보장하기 위해 이러한 도전 과제를 적극적으로 해결해야 합니다.

기회 및 전략적 추천

법률 기술 분야는 생성 AI 솔루션의 빠른 채택에 힘입어 2025년에 중대한 변화를 겪을 준비가 되어 있습니다. 이러한 기술들은 로펌, 기업 법무 부서 및 기술 공급업체들이 상당한 기회를 창출하는 한편 이 성장에 부응하려는 시장 참여자들에게 전략적 필수 과제를 제시합니다.

주요 기회에는 문서 초안 작성, 계약 분석 및 법률 연구의 자동화가 포함됩니다. Thomson Reuters와 LexisNexis에서 개발한 생성 AI 모델은 법률 워크플로에서 처리 시간을 단축하고 정확성을 향상시키는 능력을 이미 보여주고 있습니다. 내부 법무팀은 이러한 도구를 활용하여 컴플라이언스, 실사 및 e-디스커버리를 간소화하여 비용 절감 및 위험 관리를 강화하고 있습니다.

또 다른 주요 기회는 법률 서비스의 민주화에 있습니다. 생성 AI는 보다 저렴하게 고급 연구 및 초안 작성 능력에 접근할 수 있도록 하여 소규모 기업 및 개인 변호사에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. 이 트렌드는 법률 서비스 제공의 경쟁을 강화하고 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다.

전략적으로 시장 참여자들은 다음과 같은 추천 사항을 우선시해야 합니다:

AI 통합에 투자: 로펌 및 법무 부서는 반복 작업이 많고 높은 볼륨의 작업에 초점을 맞추어 생성 AI를 핵심 워크플로에 통합하는 데 자원을 배분해야 합니다.
데이터 보안 및 준수에 중점을 두기: 생성 AI가 민감한 정보를 처리함에 따라 강력한 데이터 거버넌스 및 진화하는 규정(예: EU AI 법)에 대한 준수가 매우 중요합니다. 기존 법률 기술 공급업체와의 파트너십을 통해 모범 사례를 보장할 수 있습니다.
법률 전문가 역량 강화를 위한 교육: 변호사와 지원 직원들이 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 교육 프로그램을 개발해야 하며, 이를 통해 생산성을 극대화하고 채택에 대한 저항을 최소화해야 합니다.
규제 개발 모니터링: 법률 서비스의 AI에 대한 규제 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 이를 파악하고 민첩성을 유지하는 것이 준수 및 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적입니다.

요약하자면, 생성 AI는 2025년 법률 기술 환경을 재편할 준비가 되었으며, 상당한 효율성 향상과 새로운 비즈니스 모델을 제공합니다. 적극적인 투자, 전략적 파트너십 및 준수에 대한 집중은 이러한 기회를 포착하는 데 핵심이 될 것입니다.

미래 전망: 혁신 경로와 시장 진화

2025년 법률 기술 생성 AI 솔루션에 대한 미래 전망은 빠른 혁신, 채택 확대 및 진화하는 시장 역학으로 특징지어집니다. 법률 사무소와 기업 법무 부서가 효율성 및 비용 절감을 점점 더 추구함에 따라 생성 AI는 계약 초안 작성, 법률 연구, 실사 및 소송 지원과 같은 핵심 법적 프로세스를 혁신할 준비가 되어 있습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)과 도메인별 AI 도구의 통합이 가속화될 것으로 예상되며, 제공업체들은 정확성, 설명 가능성 및 규제 기준 준수의 향상에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 혁신 경로에는 최소한의 인간 개입으로 법적 문서를 자율적으로 생성, 검토 및 협상할 수 있는 AI 기반 플랫폼 개발이 포함됩니다. Eversheds Sutherland 및 Thomson Reuters와 같은 기업들은 법적 언어에 맞춘 독자적인 생성 AI 모델에 투자하여 오류를 줄이고 맥락 이해를 개선하려고 합니다. 또한 “설명 가능한 AI”의 부각은 투명성과 신뢰에 대한 우려를 해소하고 있으며, AI가 생성한 출력을 위한 명확한 근거를 제공하는 솔루션은 법률 전문가와 규제 기관 모두에게 중요한 요소입니다.

시장 진화는 전략적 파트너십과 인수합병에 의해서도 형성될 것입니다. 주요 기술 제공업체들은 AI 기반 솔루션을 공동 개발하기 위해 법률 서비스 업체와 협력하고 있으며, IBM과 주요 로펌 간의 제휴에서 이를 확인할 수 있습니다. 한편, Litera 및 LawGeex와 같은 법적 응용 프로그램을 위한 생성 AI 전문 스타트업이 상당한 벤처 캐피탈을 유치하고 있으며, 이는 이 부문의 성장 잠재력에 대한 투자자의 신뢰를 반영합니다.

규제 및 윤리적 고려 사항이 시장 형성의 중요한 역할을 할 것입니다. 유럽 연합의 AI 법과 미국 및 아시아의 유사한 프레임워크는 제품 개발에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 공급업체들은 준수 및 데이터 프라이버시를 최우선 과제로 삼아야 합니다. 이러한 규제 환경은 또한 강력한 감사 추적 및 위험 완화 기능을 입증할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요를 촉진할 수 있습니다.

가트너에 따르면, 글로벌 법률 기술 시장은 2027년까지 370억 달러에 이를 것으로 예상되며, 생성 AI 솔루션이 신규 투자에서 상당한 비중을 차지할 것으로 보고 있습니다. 2025년이 가까워짐에 따라, 이 부문은 치열한 경쟁, 제품 차별화 및 확장 가능하고 주문형 법률 서비스를 가능하게 하는 구독 기반, 클라우드 네이티브 플랫폼으로의 전환을 목격할 것입니다.