2025年のデジタルツインインフラモデル: ハイパーコネクテッドな未来のための資産管理、予知保守、都市計画の変革。 この技術が今後5年間でインフラをどのように再形成するか探る。
- エグゼクティブサマリー: 2025年のデジタルツインインフラモデル
- 市場規模、成長率、2030年までの予測
- 主要技術の推進要因と革新
- 主要な業界プレイヤーと戦略的パートナーシップ
- インフラ分野におけるアプリケーション: エネルギー、輸送、公共事業、都市開発
- IoT、AI、クラウドプラットフォームとの統合
- 規制環境と業界標準
- 課題: データセキュリティ、相互運用性、スケーラビリティ
- ケーススタディ: 実世界の導入と測定された影響
- 将来の展望: 機会、リスク、戦略的勧告
- 参照元と参考文献
エグゼクティブサマリー: 2025年のデジタルツインインフラモデル
デジタルツインインフラモデルは、世界中の重要な資産の設計、運用、保守において急速に変革をもたらす力ととして台頭しています。2025年、交通、エネルギー、水、都市インフラにおける採用は加速し、IoT、クラウドコンピューティング、高度な分析の融合によって特徴付けられています。デジタルツインは、物理的資産の仮想レプリカであり、リアルタイムの監視、予知保守、シナリオプランニングを可能にし、重要なコスト削減と運用効率を提供します。
主要な業界リーダーが大規模にデジタルツインソリューションの展開を先導しています。シーメンスは、インフラのレジリエンスと持続可能性を向上させるために、AIとエッジコンピューティングを統合してデジタルツインポートフォリオを拡大し続けています。ベントレーシステムズは、そのiTwinプラットフォームを進展させ、大規模なインフラプロジェクトをリアルタイムデータ同期とライフサイクル管理でサポートしています。オートデスクは、クラウドベースのBIMとデジタルツイン技術を活用し、建設と資産管理のワークフローを合理化しています。一方で、ヘキサゴンABは、地理空間デジタルツインに注力し、都市や公共事業が資源配分と緊急対応を最適化できるようにしています。
最近の出来事は、この分野の勢いを強調しています。2024年、いくつかの主要都市圏は、都市計画と気候レジリエンスを改善することを目指した市規模のデジタルツインイニシアチブを発表しました。公共事業は、ヨーロッパと北米のパイロットプロジェクトで見られるように、グリッドの近代化と予知保守のためにデジタルツインをますます採用しています。5Gとエッジコンピューティングの統合は、リアルタイムデータフローをさらに可能にし、より動的で反応的なデジタルツインモデルをサポートしています。
データの相互運用性とサイバーセキュリティは依然として最優先事項であり、buildingSMART Internationalやデジタルツインコンソーシアムのような業界団体は、オープンスタンダードとベストプラクティスの確立に取り組んでいます。オープンデータエコシステムへの推進は加速する見込みであり、公的および私的な利害関係者間のコラボレーションを促進するでしょう。
将来的には、デジタルツインインフラモデルの見通しは堅調です。2027年までに、アナリストはAI駆動の分析、自律システム、および持続可能性メトリクスの広範な統合をデジタルツインプラットフォーム内で予測しています。政府とインフラ運営者は、ネットゼロ目標を達成し、レジリエンスを強化し、資産パフォーマンスを最適化するための重要なツールとしてデジタルツインの投資を増やすと予想されています。技術が成熟するにつれ、デジタルツインインフラモデルは、スマートで持続可能な都市と重要なインフラの基盤的要素となることが見込まれています。
市場規模、成長率、2030年までの予測
デジタルツインインフラモデル市場は、さまざまな分野の組織がデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを加速させる中で、堅調な成長を遂げています。2025年の市場は、都市計画、公共事業、交通、大規模建設プロジェクトにおける採用の増加によって特徴付けられています。デジタルツインは、物理的資産とシステムの仮想レプリカであり、オペレーションの最適化、予知保守の向上、および持続可能性目標の支援に活用されています。
シーメンス、オートデスク、ベントレーシステムズ、ヘキサゴンABなどの主要な業界プレイヤーは、デジタルツインポートフォリオを拡大し、高度な分析、AI、IoT接続を統合しています。たとえば、シーメンスは、インフラとエネルギーシステムにスケーラブルなデジタルツインソリューションを提供するオープンなデジタルビジネスプラットフォーム、Siemens Xceleratorを先導しています。ベントレーシステムズは、交通、水、エネルギー分野におけるインフラライフサイクル管理をサポートするために、そのiTwinプラットフォームを引き続き開発しています。
2025年のデジタルツインインフラモデルの市場規模は、数十億ドル規模として見積もられ、2030年までの間に二桁の年平均成長率（CAGR）が予測されています。この拡大は、スマートシティへの政府の投資、公共事業グリッドの近代化、気候変動に直面したレジリエントなインフラの必要性によって推進されています。たとえば、オートデスクとヘキサゴンABが公共や民間部門のクライアントと協力して、都市規模のモデリングや資産管理のためにデジタルツインソリューションを提供しています。
- 都市インフラ: 都市は、交通ネットワーク、公共事業、公共空間をシミュレーションおよび最適化するためにデジタルツインを展開しています。特にヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋の一部では、スマートシティイニシアチブにおいて強い採用が見られます。
- 公共事業およびエネルギー: デジタルツインは、電力グリッド、水の分配、再生可能エネルギー資産の監視・管理に使用され、シーメンスやベントレーシステムズが展開をリードしています。
- 建設および資産管理: 建設セクターは、プロジェクトの視覚化、リスク軽減、ライフサイクル管理のためにデジタルツインを統合し、オートデスクとヘキサゴンABが包括的なモデリングプラットフォームを提供しています。
2030年に向けて、デジタルツインインフラモデル市場は強い勢いを維持すると予想されており、AI、リアルタイムデータ統合、相互運用性標準の進展によって支えられています。デジタルツインがインフラのレジリエンスと持続可能性にとって中心的な存在になるにつれて、業界は確実にさらなる投資と革新を目にするでしょう。
主要技術の推進要因と革新
デジタルツインインフラモデルは、物理資産と都市環境のデジタルトランスフォーメーションの基盤技術として急速に進化しています。2025年には、交通、公共事業、スマートシティなどのインフラ セクターにおけるデジタルツインの採用と能力を形成するいくつかの主要な技術推進要因と革新があります。
主要な推進要因は、リアルタイムのデータ収集と処理を可能にするIoTセンサーとエッジコンピューティングの統合の増加です。このデータはデジタルツインプラットフォームにフィードバックされ、資産の動的で高忠実度な仮想表現を可能にします。シーメンスやシュナイダーエレクトリックなどの企業が最前線に立ち、産業オートメーションとエネルギー管理の専門知識を駆使して、建物、グリッド、交通システム向けの総合的なデジタルツインソリューションを提供しています。
もう一つの重要な革新は、デジタルツイン内の予知分析を強化するための人工知能（AI）と機械学習（ML）の使用です。これらの技術は、インフラ運営者がシナリオをシミュレーションし、保守スケジュールを最適化し、資産のパフォーマンスを予測することを可能にします。インフラエンジニアリングソフトウェアのリーダーであるベントレーシステムズは、よりスマートな意思決定とライフサイクル管理をサポートするために、土木インフラ向けのAI駆動の分析を含むデジタルツインの提供を拡大しています。
相互運用性とオープンデータ標準もデジタルツインの採用を加速させています。オープンソースのデジタルツイン定義言語（DTDL）や建物情報モデリング（BIM）標準の採用などのイニシアチブは、さまざまなプラットフォームと利害関係者間のシームレスなデータ交換を促進します。オートデスクは、設計、建設、運用フェーズ全体でデジタルツインの統合を可能にするオープンBIMワークフローを積極的に推進しています。
クラウドコンピューティングとスケーラブルなプラットフォームは、デジタルツイン技術をよりアクセスしやすく、コスト効果の高いものにしています。マイクロソフトやIBMなどの主要クラウドプロバイダーは、大規模なインフラモデリング、リアルタイムのコラボレーション、エンタープライズシステムとの統合をサポートする専門のデジタルツインサービスを提供しています。
今後は、5G接続、先進的な視覚化（AR/VRなど）、持続可能性の要求が革新をさらに促進する見込みです。デジタルツインは、継続的な監視、エネルギー最適化、カーボンフットプリント分析を可能にし、ネットゼロインフラ目標を支援する重要な役割を果たします。規制の枠組みや業界標準が成熟するにつれて、デジタルツインインフラモデルは、未来の都市と重要な資産の計画、運用、レジリエンスの基礎要素となることが期待されています。
主要な業界プレイヤーと戦略的パートナーシップ
2025年のデジタルツインインフラモデルセクターは、主要な業界プレイヤーの動的な風景と、採用と革新を加速することを目的とした戦略的パートナーシップの急増によって特徴付けられています。先駆的な技術企業、インフラ運営者、エンジニアリング企業が協力して、リアルタイムデータ、高度な分析、複雑なインフラ資産のシミュレーション能力を統合した包括的なデジタルツインソリューションを提供しています。
最も著名なプレイヤーの中で、ベントレーシステムズは土木インフラ向けに特化した堅牢なデジタルツインアプリケーションのスイートで際立っています。ベントレーのiTwinプラットフォームは、インフラデジタルツインの作成と管理を可能にし、ライフサイクル管理と予知保守を支援します。同社は、大規模な交通や水プロジェクトでスケールでデジタルツインを展開するために、グローバルなエンジニアリング企業や公共機関と提携を結んでいます。
もう一つの重要なプレイヤーであるシーメンスは、物理的およびデジタルの世界を橋渡しするデジタルツインソリューションを提供するために、産業オートメーションとスマートインフラに関する専門知識を活用しています。シーメンスのデジタルツイン技術はエネルギーグリッド、ビル、モビリティシステムで広く使用されており、都市のレジリエンスと運用効率を向上させるために、地方自治体や公共事業者とのコラボレーションを進めています。
建設と設計分野では、オートデスクはBIM（建物情報モデリング）エコシステムを通じてデジタルツイン機能を拡大し続けています。オートデスクのクラウドベースのプラットフォームは、プロジェクトステークホルダー間でのリアルタイムコラボレーションとデータ統合を可能にし、同社は建設技術スタートアップやインフラオーナーとの戦略的提携に乗り出しています。
戦略的パートナーシップは、2025年の定義的なトレンドとなっており、企業は補完的な強みを組み合わせることを目指しています。例えば、ベントレーシステムズとシーメンスは、公共事業や交通ネットワークのためにエンドツーエンドのデジタルツインソリューションを提供するために、ベントレーのインフラモデリングツールをシーメンスの運用技術と統合しています。同様に、オートデスクは、デジタルツインソリューションの接続性とスケーラビリティを向上させるために、クラウドサービスプロバイダーやIoTデバイスメーカーとの提携を積極的に進めています。
今後、ディジタルツインインフラモデルはスマートシティイニシアチブ、持続可能性目標、レジリエントなインフラ計画にとって中心的な存在となるにつれて、さらに統合や業界間の協力が期待されています。ベントレーシステムズ、シーメンス、オートデスクなどの主要なプレイヤーと新興技術パートナーの関与が、世界中のデジタルツインエコシステムの進化を形作るでしょう。
インフラ分野におけるアプリケーション: エネルギー、輸送、公共事業、都市開発
デジタルツインインフラモデルは、エネルギー、輸送、公共事業、および都市開発セクターが資産を計画、運営、保守する方法を急速に変革しています。2025年には、重要なインフラシステムにおける効率、レジリエンス、持続可能性の向上の必要性によってデジタルツインの採用が加速しています。
エネルギーセクターでは、デジタルツインが送電網の管理を最適化し、再生可能エネルギー源を統合し、機器の故障を予測するために展開されています。主要な公共事業やグリッド運営者は、リアルタイムデータとシミュレーションを活用して、信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減しています。たとえば、シーメンスは、発電所やグリッドインフラのためのデジタルツインソリューションを提供し、予知保守とシナリオ分析を可能にしています。同様に、GE Vernovaは、風力タービンやガス発電資産向けのデジタルツインアプリケーションを進展させており、パフォーマンスの最適化とライフサイクル管理に注力しています。
交通では、デジタルツインが鉄道から都市の交通システムまでのネットワーク全体をモデル化するために使用されています。これらのモデルは、オペレーターが交通フローをシミュレーションし、保守計画を立て、混乱に対応するのに役立ちます。ベントレーシステムズは、鉄道および道路インフラのためのデジタルツインプラットフォームを提供し、資産管理や運用上の意思決定をサポートする重要なプレイヤーです。シーメンスモビリティも、鉄道信号および制御システムにデジタルツインを統合し、安全性と効率を向上させています。
公共事業セクターは、水、ガス、電力の分配ネットワークを監視するためにデジタルツインを採用しています。リアルタイムのモデリングにより、公共事業は漏れを検出し、需要を予測し、資源配分を最適化できます。シュナイダーエレクトリックは、スマートグリッドと水管理のためにデジタルツイン技術を展開しており、公共事業者にサービス信頼性と持続可能性を向上させるための実用的な洞察を提供しています。
都市開発においては、都市計画者や開発業者がデジタルツインを使用して、都市全体の動的でデータ駆動型のモデルを作成しています。これらのモデルは、建物、交通、公共事業、環境センサーからのデータを統合し、計画、レジリエンス、および市民参加を支援します。オートデスクとヘキサゴンABは、都市のデジタルツインプラットフォームの提供者として先導し、都市が成長シナリオをシミュレーションし、気候リスクを評価し、インフラ投資を最適化できるようにしています。
今後数年で、デジタルツインインフラモデルは、IoTデバイスやクラウドプラットフォームとの統合によって、より相互運用可能でデータが豊富でAI駆動型になると期待されています。基準が成熟し、コストが低下するにつれ、デジタルツインは、インフラのレジリエンス、脱炭素化、スマートシティ開発のための基盤的なツールとなることが期待されています。
IoT、AI、クラウドプラットフォームとの統合
デジタルツインインフラモデルとIoT、AI、およびクラウドプラットフォームの統合は、2025年に急速に進行しており、インフラ資産の設計、監視、および管理の方法を根本的に変革しています。デジタルツインは物理的資産の仮想表現であり、IoTセンサーからのリアルタイムデータストリームに接続されることが増えており、物理的およびデジタルの世界の間での継続的な同期を可能にしています。この統合は、交通、エネルギー、および都市開発などの分野で運用効率、予知保守、ライフサイクル管理において大幅な改善を促進しています。
主要な技術プロバイダーがこの融合の最前線に立っています。シーメンスは、AI駆動の分析とIoT接続を自社のXceleratorプラットフォームに組み込むことでデジタルツインの提供を拡大し、インフラ運営者がリアルタイムで資産のパフォーマンスをシミュレーション、予測、および最適化できるようにしています。同様に、ベントレーシステムズは、クラウドネイティブアーキテクチャを活用して大規模インフラプロジェクト向けのセンサーデータ、AIアルゴリズム、エンジニアリングモデルを統合することで、iTwinプラットフォームの強化を続けています。これらのプラットフォームは、ステークホルダーが資産の状態を視覚化し、異常を検出し、意思決定プロセスを自動化することを可能にします。
クラウドハイパースケーラーも重要な役割を果たしています。マイクロソフトのAzure Digital Twinsサービスは、複雑なインフラシステムのモデリング、IoTテレメトリの統合、および洞察と自動化のためのAIの適用をサポートするスケーラブルな環境を提供しています。IBMやOracleも、インターフェースの相互運用性、セキュリティ、リアルタイムで膨大なセンサーデータを処理できる能力に重点を置いたクラウドベースのデジタルツインソリューションへの投資を進めています。
5Gネットワークとエッジコンピューティングの普及は、低遅延データ交換とローカライズされたAI処理を可能にし、デジタルツインの採用をさらに加速しています。これは、リアルタイムの応答性が必要なスマートグリッド、鉄道、水システムなどの重要なインフラに特に関連性があります。デジタルツインコンソーシアムのような業界団体は、プラットフォームおよびベンダー間での相互運用性とデータ整合性を確保するために、積極的に標準やベストプラクティスを開発しています。
今後は、自律システム、高度なAI駆動の診断、およびクロスドメインデータ共有との深い統合が期待されています。インフラ所有者がますますレジリエンス、持続可能性、コスト効果を求める中で、デジタルツイン、IoT、AI、クラウドプラットフォームの間の相乗効果が、世界中のデジタルインフラ戦略の基幹となるでしょう。
規制環境と業界標準
デジタルツインインフラモデルの規制環境と業界標準は、エネルギー、交通、都市開発などの分野での採用が加速する中で急速に進化しています。2025年には、規制機関や業界コンソーシアムが、デジタルツインソリューションの相互運用性、データセキュリティ、信頼性を確保するためのフレームワークを確立することにますます焦点を当てています。
重要な進展として、デジタルツインの概念、データ交換、ライフサイクル管理に特化した標準の作成に関する国際標準化機構（ISO）と国際電気標準会議（IEC）の取り組みがあります。たとえば、ISO/IEC 30173標準は、デジタルツインに関する要件と参照アーキテクチャを定義するために開発中であり、世界的に実践の調和を目指しています。これらの取り組みは、スマートシティや産業オートメーションにおけるデジタルツイン実装のガイドラインを前進させるIEEEなどの業界固有の標準によって補完されています。
欧州連合では、データ主権、相互運用性、安全なデータ共有を重視した欧州データ戦略やデータ法案に基づいた規制イニシアチブが形成されています。FIWARE Foundationという非営利団体は、特にスマートシティやモビリティプロジェクトにおけるデジタルツイン向けのオープンソース標準と参照アーキテクチャの促進に積極的に取り組み、EUの規制優先事項と一致しています。
業界のアライアンスも重要な役割を果たしています。デジタルツインコンソーシアムは、業界、政府、学界のグローバルなエコシステムであり、デジタルツインの相互運用性、セキュリティ、および信頼性に関するフレームワークやベストプラクティスを公開し続けています。彼らの作業は、規制当局や調達機関によってコンプライアンスや品質保証のベンチマークとしてますます参照されるようになっています。
シーメンスAGやベントレーシステムズなどの主要な技術プロバイダーは、標準の策定や規制の議論に積極的に参加し、彼らのプラットフォームが新たに生じる要件に合致するようにしています。たとえば、シーメンスはインフラや製造向けのデジタルツインオファリングにコンプライアンス機能を統合しており、ベントレーシステムズはインフラモデルのためのオープンデータ標準の策定に貢献しています。
今後、規制環境はより指示的になることが期待されており、デジタルツインの展開においてデータの相互運用性、サイバーセキュリティ、ライフサイクルトレース情報の必須要件が求められます。業界の利害関係者は、2027年までに国際標準の遵守が大規模なインフラプロジェクトの前提条件になると予測しており、デジタルツインインフラモデルのさらなる収束と成熟を促進するでしょう。
課題: データセキュリティ、相互運用性、スケーラビリティ
デジタルツインインフラモデルは急速に進化していますが、2025年以降の採用が加速する中で、データセキュリティ、相互運用性、スケーラビリティに関するいくつかの重要な課題が依然として存在しています。これらの問題は、エネルギー、交通、都市開発などの分野でのデジタルツインの成功した導入と運用の中心にあります。
データセキュリティ: デジタルツインにおけるリアルタイムセンサーデータ、運用技術（OT）、情報技術（IT）システムの統合は、新しいサイバーセキュリティリスクにさらされています。デジタルツインがますます相互接続されるにつれ、攻撃面が拡大し、サイバー脅威の魅力的な標的になっています。2024年には、シーメンスやシュナイダーエレクトリックが、センシティブなインフラデータを保護するために、堅牢な暗号化、安全なデータ伝送、継続的な監視の必要性を強調しています。この課題は、セキュリティ基準がさまざまなデバイスやプラットフォームごとに異なるため、さらに複雑です。規制の枠組みは、EUのNIS2指令などを通じて、2025年以降のデジタルツインの展開におけるセキュリティ慣行に影響を与えると予想されています。
相互運用性: デジタルツインエコシステムは、多くのハードウェアとソフトウェアのベンダーを含んでおり、それぞれが独自のデータ形式と通信プロトコルを持っています。この断片化は、シームレスなデータ交換と統合を妨げ、全体的なインフラモデルの可能性を制限しています。業界イニシアティブ、例えばAutodesk ForgeプラットフォームやベントレーシステムズのiTwinプラットフォームは、相互運用性を促進するためにオープンスタンダードやAPIに向けた取り組みを進めています。しかし、真のプラグアンドプレイの互換性を達成するには、まだ道のりが残っています。buildingSMART Internationalは、オープンBIMやIFC標準の推進を続けており、これらは着実に浸透していますが、デジタルツインのバリューチェーン全体での広範な採用が必要です。
スケーラビリティ: インフラプロジェクトがますます複雑さと規模を増す中で、デジタルツインモデルはリアルタイムで膨大な量の異種データを処理しなければなりません。これは、クラウドインフラ、エッジコンピューティング、およびデータ管理戦略に大きな負荷をかけます。マイクロソフト（Azure Digital Twins）やIBMのような企業は、大規模なデジタルツインデプロイメントをサポートするためにスケーラブルなクラウドネイティブプラットフォームに投資しています。それでも、モデルが単一の資産から都市全体や地域にスケールアップする際に、整合性のあるパフォーマンスを保証し、遅延を最小限に抑え、コストを最適化するにはまだ課題があります。今後数年間で、クラウドプロバイダ、インフラ所有者、標準機関間のさらなるコラボレーションが、このスケーラビリティの課題に取り組むことが期待されます。
要約すると、デジタルツインインフラモデルは重要な成長の可能性を有していますが、データセキュリティ、相互運用性、スケーラビリティの課題を克服することが、2025年以降の完全な可能性を解き放つために不可欠です。
ケーススタディ: 実世界の導入と測定された影響
デジタルツインインフラモデルは、概念的なパイロットから大規模な実世界の導入に急速に移行しており、都市計画、交通、公共事業、工業セクターにおいて測定可能な影響をもたらしています。2025年現在、いくつかの著名なケーススタディは、技術の成熟とその具体的な利益を示しています。
最も目立つ例の一つは、シンガポールでの市全体のデジタルツインイニシアチブです。シンガポール政府は、全体の市国の包括的な3Dデジタルツインを開発しました。このプラットフォームは、センサー、IoTデバイス、地理空間ソースからのリアルタイムデータを統合し、当局が都市開発シナリオをシミュレーションし、交通の流れを最適化し、緊急対応を強化できるようにしています。測定された影響としては、交通渋滞の15％減少と、公式な政府リリースにより引用された都市計画承認プロセスの効率向上が含まれます。
ヨーロッパでは、シーメンスAGがいくつかの自治体と提携し、エネルギーグリッドや交通ネットワークなどの重要なインフラのデジタルツインを展開しています。たとえば、ウィーンでは、シーメンスのデジタルツインソリューションがトラムシステムの予知保守を可能にし、計画外のダウンタイムが20％減少し、都市の公共交通運営者にとっての大幅なコスト削減を実現しました。これらの結果は、シーメンス自身のプロジェクト文書と公式発表により裏付けられています。
公共事業セクターでも、変革的な結果が見られています。イギリスのナショナルグリッドは、電力送電網のためのデジタルツインモデルを実装しており、リアルタイム監視とシナリオ分析を可能にしています。これにより、故障検知が迅速化され、資産管理が改善され、送電網の信頼性が測定可能に向上しています。ナショナルグリッドの公式コミュニケーションでは、デジタルツイン技術の採用以降、保守効率が10％向上したことが強調されています。
アメリカ合衆国では、ベントレーシステムズが主要な交通プロジェクト、特に高速道路や鉄道の近代化においてデジタルツインの導入を支援しています。彼らのソリューションは、プロジェクトチームに建設の進捗を視覚化し、利害関係者を調整し、再作業を減少させることを可能にしており、プロジェクトの納期が最大12％短縮されるという文書による実績があります。
今後数年にわたり、AI、クラウドコンピューティング、IoT統合の進展により、デジタルツインインフラモデルのさらなる採用が期待されています。オートデスクやヘキサゴンABなどの業界リーダーは、デジタルツイン機能の拡張に積極的に投資しており、成長と革新の継続的な軌道を示しています。これらのケーススタディから得られる総当たりの証拠は、技術が運用効率、持続可能性の向上、そして重要なインフラのレジリエンスを提供する潜在能力を持っていることを強調しています。
将来の展望: 機会、リスク、戦略的勧告
デジタルツインインフラモデルは、2025年およびその後の数年間にわたり、センサー技術、クラウドコンピューティング、人工知能の急速な進展によって重要な拡大が見込まれています。都市化が加速し、インフラが老朽化する中で、政府および民間の運営者は資産管理の最適化、レジリエンスの向上、持続可能性目標の支援に向けてデジタルツインにますます注目しています。リアルタイムデータストリームと高忠実度の仮想モデルの統合により、交通、エネルギー、水管理などの分野で予知保守、シナリオプランニング、意思決定の向上が実現されます。
主要な業界プレイヤーは、デジタルツインプラットフォームへの巨額の投資を行っています。シーメンスは、産業オートメーションとIoTにおける専門知識を活用してスマートインフラ向けのデジタルツインオファリングの拡大を続けています。ベントレーシステムズは、そのiTwinプラットフォームを進展させ、インフラエンジニアやオーナーが物理的資産のデジタルレプリカを作成、視覚化、分析できるようにしています。オートデスクは、デザインと建設ソフトウェアにデジタルツイン機能を統合し、計画から運用までのライフサイクル管理を容易にしています。これらの企業は、特にスマートシティイニシアチブや重要なインフラの近代化において、大規模なデジタルツイン導入を試験的に進めることで、公共機関や公共事業者と協力しています。
近い将来の機会には、デジタルツインと地理空間データ、5G接続、エッジコンピューティングの融合が含まれ、より詳細かつ迅速な洞察が可能になります。buildingSMART Internationalなどの組織が推進するオープンデータ標準と相互運用性フレームワークの採用が進むことで、エコシステムの成長が加速し、ベンダーロックインが削減されると期待されています。さらに、デジタルツインモデルに対する持続可能性メトリクスやカーボンアカウンティングの統合が、規制遵守やESG報告を支援し、資産所有者や運営者に新たな価値の流れを生み出すでしょう。
しかし、管理すべきリスクもいくつかあります。データセキュリティとプライバシーは依然として重要な課題であり、デジタルツインはセンシティブなオペレーションデータや空間情報を集約しています。レガシーシステムとの統合やデータ品質の確保の複雑さは、プロジェクトの成功を妨げる可能性があります。また、データサイエンス、エンジニアリング、ドメイン固有のモデリングに関する専門知識を持つプロフェッショナルの需要が供給を上回ることによるスキル不足のリスクもあります。
利害関係者への戦略的な勧告には、労働力開発への投資、サイバーセキュリティの優先事項、モジュラーで標準ベースのプラットフォームの採用が含まれ、投資を将来に備えたものにします。テクノロジープロバイダー、インフラ所有者、規制当局間の協力が、デジタルツインインフラモデルの完全な潜在能力を実現する上で不可欠です。技術が成熟するにつれて、レジリエントで効率的、持続可能なインフラを実現する役割がますます中心的になるでしょう。
参照元と参考文献
- シーメンス
- ヘキサゴンAB
- buildingSMART International
- マイクロソフト
- IBM
- GE Vernova
- オラクル
- 国際標準化機構（ISO）
- IEEE
- FIWARE Foundation
- ナショナルグリッド
